二是多维数据采集功能集成，配套条码、二维码、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技术模块，如快递签收环节采取电子签收、签收拍照等措施，大幅提升配送员签收效率，省略内勤对POD回单的整理、补录、扫描等工作。

三是与可穿戴智能设备（Wearable Devices）结合，工作中不仅作为数据采集设备，还将实现更好的数据分享能力，解放劳动者双手，改善作业交互。

（二）物联网 

      物联网一般定义是指依托RFID、红外感应、激光扫描、传感器等，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，可以说与物流业的需求极为契合。

      物流业案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva仓储机器人为前沿代表，前者能够自动记录货物的时间、位置、温度、湿度、光照、气温等多个状态，主要用于医疗设备、精密仪器等高端客户。

      物联网是实现自动检测和自动控制的关键技术，工农业很多领域已开始大量应用。未来，数据透过设备间传输，甚至将超过后台服务器间的集中式交换，从而使信息与实物真正达到时空一致性，并实现流程的自驱动。

（三）自动化 

      自动化包括替代作业、数据采集、流程控制等方面，与机器人、辅助搬运装载、穿戴型机械动力、包装技术等结合，提升物流作业效率、质量，降低人力、库存成本。

      经典的供应链牛鞭效应是基于多环节信息不共享，而电子商务去中间层后，不对称的纵向传导被显著缩小，但线上订单的不确定性引发了更为剧烈的横向供需矛盾，保障订单履行直接促成仓储业与快递业的同时爆发，无论轴辐式，还是多点集散，都要依托自动化提升精益供应链。

三、线上化

      互联网把越来越多的社会资源盘活，也在把企业自己的资源呈现出来并加以利用。一是实现业务不间断，全环节数据更加开放共享，企业将更有效地应对事件或决策，随时掌控资源可用性；二是服务实时性，用户操作更加便捷，提升客户体验，拉近企业与用户之间距离。