未来一定会有一个临界点，当人工成本超过机器成本之时，大规模迭代就会迅速发生。在仓储、分拣、干线运输和末端配送上，很多企业都开始了自动化实践，例如亚马逊在仓储运营上投入应用的KIVA机器人；顺丰、通达系开始投入的全自动分拣中心；DHL，UPS等试验试点的无人机配送项目；英国STARSHIP试验的末端配送机器人等。从现状来看，仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段，末端配送还需时日，不过，末端配送才是主要物流成本产生环节。

大数据应用与未来智能供应链的变化

随着大数据应用对供应链的改变，物流路径也会发生变化，全国的产业布局也在发生着变化，目前很多都是从品牌商仓库发出去的，数据打通后，未来这些货物将直接从工厂发货，做到物流路径最优，货物不动数据动。

互联网一定程度上缓解了消费差别的现状，二线、三线城市跟一线城市消费是同步的，线下是梯度性的，首先是北上广大城市消费，逐步扩散向二线、三四线城市扩散，在互联网这个消费是同级的。例如，通过数据分析发现，2012年县城消费者购买雅诗兰黛这样高级化妆品的人数，比一线城市购买还要频繁，因为他现实当中根本买不到，这是一个很重要的趋势。

未来，工厂生产的需求稳定的标准产品，物流将逐渐向仓配模式转型，这是一个不可抗拒的趋势。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史，通过菜鸟天网系统，品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓，降低综合物流成本，提高消费者体验。而非标品，主要是长尾端非标品，如为工厂生产，很可能是单点发全国，货源地发全国的，这也会带来物流路径和仓储的变化；对于手工作坊和个人生产的个性化产品，随着消费升级和C2B的发展，这类商品市场可能扩大，但物流模式仍然会保持不变。

随着平台经济的发展，平台+个人商业模式不断演化，紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的，电商物流势必走向社会化物流，共享物流之路。物流资源将向云计算资源一样，按使用付费，如告别IT的农业化时代一样，告别现代物流的农业化时代。 每一个人，每一个车辆，以及每一个闲置的仓储资源，都有可能成为物流使用的一个环节，碎片化的运力仓储的这些资源，通过互联网连接起来形成的网络的资源，有可能会成为一个重要的物流参与的环节。

这方面，很多创业公司在进行探索，美国优步已经开始送货了，亚马逊也在探索出租车送货的模式。云端物流会成为未来的一个主要模式，未来的每一辆车，每一个物流快递人员，都是社会化的，他们就像云端的水电煤气一样，随时取用，任何一个企业，不仅仅是电商企业，一个物流要配送这些需求，就可以到云端获取这些资源，当然这背后是一个协同化的社会网络来支持。