智能化发展离不开稳定、可靠、可信的电站采集数据

随着光伏市场的快速发展，除了国内光伏电站的数量成指数级上升趋势外，以光伏电站为服务对象的数据运维企业也相继涌现。

   “我觉得这个行业里现在有一种不太好的情况，就是大家都在谈大数据，谈依托数据来开展的各种服务，谈‘互联网+’带来模式的模式变化，大家都忽略了一个很重要的问题：电站的数据质量。根据我们现场的经验，运行一到两年后的电站，由于配置错误、采集模块损坏、通信干扰等问题，采集到的数据大约有百分之十到百分二十存在质量问题，也就是说，约有五分之一的数据是有问题的，那么你怎么能依靠包含有问题的数据来准确地判断你的评估对象？先把这个数据搞稳定、可靠、可信了，然后再来谈智能化信息化的系统。”周双全告诉Solarbe记者。

光伏电站故障在线监测智能诊断系统

“在线监测智能诊断系统就是我们金鸿泰在行业中的‘独家秘笈’，它核心的作用就相当于360杀毒软件相对于电脑的重要性，它可以非常直观地一键式把电站中影响发电量的故障找出来，运检人员依据故障诊断结果进行消缺，提高运检人员的运维效率。”提起金鸿泰的光伏电站在线监测智能诊断系统，周双全显得十分兴奋与自豪。

区别于传统检测机构的常规抽样检测方法，金鸿泰利用业界首创的多项专利技术产品——光伏电站在线监测智能诊断系统，开展“线下现场专业检测”与“线上智能监测诊断”相结合的O2O的检测服务模式，通过“智能化全覆盖在线监测”，实现光伏组串持续零电流、电流偏低、光伏逆变器输出功率偏低、多种通信故障等问题的诊断，在建设期内及时发现施工质量问题和设备质量问题，提前解除运行隐患，保障光伏电站投运后的发电质量。

        金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法，应用“互联网+”相关的物联网、大数据技术，全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备，实时定位并准确判别故障，避免“无目的例行巡查”，有针对、计划地指导开展人工现场检测核验消缺，大幅度降低消缺运维工作难度和劳动强度，提高运检效率；能够多级部署，分级管控，实现电站运维考核精确量化；能够积累形成故障知识库指导现场人员运检，减少人员培训成本。系统的部署应用若结合严谨的运检规程，可最大限度减少设备故障导致的发电量隐性损失，保持电站设备在25年生命周期内始终处于最佳发电状态，从而为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的支撑，为提高电站效益提供新手段、新方法。