近年来,大数据、云计算等互联网思维正渗入到物流行业的方方面面,对于物流企业来说,供应链金融也正在经受着大数据、云计算等的“疯狂洗礼”,在互联网经济以及大数据环境影响下,物流企业传统的供应链金融将面临哪些风险?物流企业又将如何应对,防控金融风险呢?本期专刊邀请了业内专家,从不同的角度,针对物流企业的供应链金融做详细分析,以飨读者。
如今我们已越来越多地听到身边的人谈到“大数据”、“云计算”、“物联网”这一类词汇,互联网已悄然改变了人们的生活方式和思维方式,给物流产业的发展壮大和结构升级带来绝佳机遇。但在电商的蓬勃发展为物流提供大量业务订单的同时,关乎物流企业经济命脉的供应链金融风险概率也随之增大。
在物流产业中,供应链金融是以供应链中的核心企业为业务开展基础,针对它的上、下游企业而进行的一种金融服务。一般情况下,某种商品的供应链就是一个从原材料采购、半成品加工到商品产出,再由销售渠道将产品交付至消费者的流程锁链。其中,涉及到原料供应商、制造商、分销商、零售商和消费者作为流通环节参加者。
随着国内外贸易环境的复杂化,我国物流行业散、弱、小的特点仍十分突出,加之国内电商业务蓬勃发展产生的物流需求,物流企业存在在惊涛骇浪中稳步前行的压力,但有了日益强大的大数据、云计算等技术对供应链金融的支撑,便可以更快适应提升物流服务规模和质量的需求。
物流企业可以充分利用大数据时代互联网技术的智能化、移动互联等特质,构建移动物联网,促进更多传统的现货销售业务上线,开拓新的上下游供应链,创造新的物流业务。更为重要的是,现代大数据环境中的物流业仍要坚持整合这一核心观念,通过技术、管理、制度等方面创新,整合上下游供应链参加者的运作动态和资金状况,方能自如掌控自身发展步骤,应对供应链金融风险。
大数据对供应链金融以及物流行业产生的广泛影响,主要体现在:
第一,有助于准确判断需求方向和需求量。供应链上的企业存在紧密关联,终端消费量的变动,必会引起上游各环节的变动,大数据可以帮助物流企业分析一系列变动的规律,进而整合货物流通环节,或者开展商贸物流一体化业务,物流服务既是交易的组成部分,又是增值服务的新利润的来源。
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