中国数字经济成功的四大因素：物流是其中之一

数字经济之所以在中国取得这么大的成果，主要在于：第一是传统商业基础设施的匮乏，第二是中国有世界工厂的巨大货源优势，第三，也是最关键的，是电商物流的配送成本，相比较美国要低得多，中国在最后一公里送货端，人力成本相比发达国家是很低的，这使数字经济消费习惯得以平民化，普及化。邮政时代一个快递25块钱，后来价格减半，这是规模效应造成的结果。第四是城镇化集聚效应，中国城镇人口居住的比较集中，送货半径也短，中国人口过百万的城市有143个，美国只有10个，城镇规划也是长距离的高成本的，所以中国数字经济能快速发展，物流方面是重要的因素。

电商物流是数字商业去地域化的重要支撑

数字商业的发展是去地域化的，实际上电商交易平台今天已经完全突破了地理分割，形成全国统一市场，这背后需要一个全国性的实体物流网络支撑。多年来政府一直以来想要打破地方保护，建立统一市场，如今互联网创造了一个空中的交易网络，直接连接所有地域，这是统一市场形成的经济学价值，在这样一个体系的背后，我们不能按照传统的方式去看待经济结构。

数字经济结构的分布和工业经济的结构分布是完全不同的，传统区域经济结构的分布基于地理位置，有长三角、珠三角、京津冀等。但是电商物流收发货区域数据显示，收发货均在京津冀地区内的快递业务量只占全国的1%左右，江浙沪区域有13%，差别很大，长江经济带占比是29%，物流数据反馈出来的结果，是与过去制定经济区域规划，靠统计还有抽样形成的规划有很大差别的。未来要制定物流规划发展图，一定要看电商交易的数据，看物流数据，看区域消费者的能力，和区域里产业集群的情况，还要看他们之间的连接关系。

中国物流：工业化滞后数据化，数据化拉动工业化

再比较一下中美物流的区别，美国物流是在工业经济和综合物流基础上进一步的IT化，但是中国在工业综合物流体系与物流信息化尚未发育完毕情况下，突然出现互联网平台经济，那么就造成一个特点：数据化拉动工业化。例如“菜鸟网络＋物流生态”的发展模式，把存量的仓储物流资源，像滴滴打车一样，用共享经济的模式，重新再构建一套新的社会化物流体系。

那么数据如何为物流企业赋能？举个例子，原有的电商物流企业都自己用纸质面单做包裹单，现在由菜鸟来形成生成电子面单，然后把接口数据给到所有的快递物流公司。过去快递公司在整个包裹流动过程中，数据在中间会有阻断，不同的标准会阻断，但是电子面单把发货端和收货端，整个全数据内容打通，结果就使得数据在不同物流企业之间可以流转使用，统一了数据标准，降低了交易成本。目前使用电子面单的物流企业效率都得到了不同程度的提高，发货的速度提升30%，打印速度快了4-6倍，双十一有7成的包裹用智能分单分配快递线路，这些都是数据化带来的新分工协作体系，促进全链路效率的提升。