机器人智能物流,顾名思义,即是用机器人作为物理载体,综合机器人、人工智能、大数据等先进技术,将物流的不同环节实现自动化、柔性化、智能化的系统级解决方案。
外部环境持续发酵,行业契机步步来临
先看外部因素,机器人智能物流切中了“机器换人”和消费升级的两大趋势。从整个物流行业的立场来看,可以大致从供给和需求两个方向分析。
其一,看人力供给。
当下,中国人口红利殆尽,从统计局的数据中明显地看出:在1990-2002的十二年间,中国的人口出生率发生了断崖式下降。2005年的出生率(12.40‰)只有1988年(23.33‰)的一半!在短短几年之内,这一波人口断崖式的下降就将开始显著影响中国劳动力市场的供给,10年之后,二十岁左右青年人的数量将比现在减少4成。
适龄劳动人口数量的下降是一方面,另一方面,物流行业的大部分人力作业属于重复机械式的劳动型作业,加之人工成本逐年递增,这类工作对人们的吸引力正在慢慢变弱,据业主普遍反映,人力流失、招工难、管理难已经成为了行业共有的苦衷。甚至有一些大型物流企业反映,平均一个月的操作工流失率达到了10%。
其二,看消费需求。
中国正在加速转型成消费主导的经济结构。由消费来拉动内需所带来的GDP,其中贡献最多的就是零售行业,由此看来,物流行业的增长趋势便不言而喻。从每年高速增长的快递数量,几乎每隔不到两年的时间里业务量就会翻一番。而作为中国特色的电商零售领域的标志性活动——节日大促,不断爆表的销售额最能反映出背后物流行业的重重压力,如果身在中国物流行业,就会知道双十一是每家物流公司的生死劫。
可以说,这双重的外部因素直接为机器人智能物流行业的发展奠定了外部环境基础。
巨头布局、新锐崛起、传统公司切入,竞争格局正待明朗
说回机器人智能物流市场本身,盘点这个市场上的热度,一些里程碑式的现象能够集中的反映出这个细分行业前所未有的热度。
现象1:巨头纷纷开展智能物流布局
亚马逊自不必过多着墨,作为机器人智能物流的全球领军企业,自2012年以7.75亿美元全资收购了Kiva机器人公司之后,亚马逊便在全球的仓库中推广Kiva机器人的应用,于2015年亚马逊曾宣布全球范围内已经应用了3万台Kiva机器人。
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