传导的信息到了大脑之后，人的大脑，要对信息进行复杂的计算、分析，融入思维、想象和情感过程，最终得以决策。而在物理世界中，如何实现这一过程?

我们知道目前已经有人工智能，人工智能诞生于1956年，其后经历了几次发展和几次停滞，其原因是开发人工智能的逻辑以模仿人脑思维机制为出发点，然而人脑实在太复杂，人工智能一度走进死胡同。后来人们终于意识到，人工智能无法完全模仿人脑，但有些部分却可以超越人脑，特别是在计算方面，人的能力是有限的，计算机可以极大突破这种有限性，由此以计算能力为突破口，人们终于找到了人工智能的出路。大脑的计算功能从此被模拟并被无限放大，终于在储存和计算方面，机器超越了人。于是，在物理世界中，类似人脑的决策过程被简化为计算，分析，决策。

首先是计算，随着互联网和物联网的飞速发展，数据计算量级呈指数上升，单个计算机无法完成，诞生了云计算技术，利用分布式计算方式来完成对大数据的处理和计算过程，大大提升了物理世界处理海量数据的能力。

然而技术到此，还远未达到“智慧”，智慧在于从已知中发现未知，从无序中提炼有序。它不是我们对已知规律进行求证过程，而是利用已知数据发现未知规律，并最终成为决策并付诸行动的过程。因此，自动发现规律，用规律指导行为，主动决策并自觉行动，才是“智慧”。现如今大数据分析技术可以提供物理世界规律发现、深度关联机制。

最后一步，是主动决策并自觉行动，大数据分析的结果需要直接用于决策并转化为行动，还需要有决策机制。这一步，在微观比较封闭的局部已有实现，如自动化仓库，但在更大的数据交互范围，还在探索之中。

因此，物理世界的“智慧”，认识万物通过能自动读写信息的设施设备获得信息感知，传导通过物联网完成，引导则是通过云计算、大数据分析以及决策系统实现。于是我们对物理世界的“智慧”进行定义：物理世界的智慧是感知、交互、分析、发现、决策的综合。智慧以增强系统内外的感知量为基础，通过建立万物间的深度关联，自动发现新规律，将感知、认知、决策相结合，建立真正独立完成操作并自动进行决策的自制系统。智慧一定是可以获得、可以传导、可以分析、可以决策并可以行动的自动过程。最初我们利用机器代替人，是为了进行数据的采集和机械化、自动化的工作，在此基础上，我们进行物物联系，然后发现规律，辅助决策，再到决策。于是在这一过程中，我们完成了从数据采集、云计算、大数据分析到数据产品(决策和服务)的层次。